데이터 프레젠테이션은 오늘날 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 중요한 기술입니다. 이 시나리오는 복잡한 데이터를 의사 결정을 촉진하는 매력적인 이야기로 변환하는 데 중점을 둡니다. 프레젠테이션을 구조화하고, 주요 통찰을 강조하며, 청중의 참여를 유지하면서 기술적 질문을 처리하는 방법을 배웁니다.
15min
고급 회화
데이터 스토리텔링분석비즈니스 인텔리전스임원 커뮤니케이션전략적 프레젠테이션
대상자
•데이터 분석가 및 과학자
•비즈니스 인텔리전스 전문가
•프로젝트 매니저
•제품 매니저
•컨설턴트
•연구 전문가
목표
•복잡한 데이터를 명확하고 실행 가능한 통찰로 변환
•최대 영향과 기억을 위해 데이터 프레젠테이션 구조화
•청중의 참여를 유지하면서 기술적 질문 처리
•다양한 청중을 위한 데이터 스토리텔링 기술 마스터
추천 프레임워크
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4D 프레임워크
• 데이터: 토론의 기초를 형성하는 관련 사실, 수치 및 정보를 제시합니다.
• 정의: 제시된 데이터에 기반한 문제 또는 기회의 명확한 표현.
• 발견: 정의된 문제에 기반한 잠재적 솔루션 및 기회 탐색.
• 결정: 추천된 행동 방침 및 실행 계획 제시.
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피라미드 원칙
• 핵심 결론 제시: 주요 메시지나 권장 사항으로 시작하여 청중이 이해하거나 행동하기를 원하는 것을 명확히 제시하세요.
• 핵심 지원 논거 제시: 결론을 직접 지원하는 2-5개의 주요 논거를 제공하고, 이들이 상호 배타적이고 집합적으로 포괄적(MECE)인지 확인하세요.
• 증거로 지원하기: 각 주요 논거를 지원하기 위해 구체적인 데이터, 예시 또는 증거를 제공하고, 논리적인 순서로 배열하세요.
연습 가이드
1. 준비
•청중의 기술적 전문성과 정보 요구 분석
•주요 메시지를 지원하는 명확한 시각화 준비
•데이터에서 통찰, 권장 사항으로의 논리적 흐름 생성
•복잡한 지표에 대한 간결한 설명 준비
•잠재적 기술 질문에 대비한 백업 슬라이드 준비
2. 표현 포인트
•세부 사항에 들어가기 전에 전체 그림부터 시작
•추상적 개념을 구체적 예제로 설명
•기술 언어와 비즈니스 언어를 적절히 연결
•다양한 데이터 포인트 간 명확한 전환 생성
3. 핵심 문구
•이 데이터의 주요 통찰을 강조하겠습니다...
•이 추세가 중요한 이유는...
•이 숫자를 이해하기 위해...
•데이터는 세 가지 주요 권장 사항을 제시합니다...
•이 숫자가 우리 비즈니스에 의미하는 바를 설명하겠습니다...
4. 일반적인 실수
너무 많은 숫자로 청중을 압도
주요 지표와 그 영향에 집중
설명 없이 기술 용어 사용
필요시 기술 용어 정의 및 유추 사용
맥락이나 영향 없이 데이터 표시
항상 데이터를 비즈니스 영향 및 실행 가능한 통찰과 연결
복잡한 슬라이드를 빠르게 진행
프레젠테이션 속도 조절 및 청중 이해 확인
전문가 시연
분기 성과 검토를 위한 오프닝
opening
오늘은 3분기 성과 데이터를 안내하며, 성장 기회를 나타내는 세 가지 주요 지표에 초점을 맞추겠습니다. 우리의 분석은 시장 위치를 개선하기 위한 명확한 경로를 보여주며, 데이터가 이 결론을 어떻게 뒷받침하는지 정확히 보여드리겠습니다.
하이라이트 분석
프레젠테이션에 대한 명확한 기대 설정
구조 및 주요 포인트 미리보기
데이터에 대한 즉각적인 관심 생성
비즈니스 관련성 강조
주요 데이터 분석 프레젠테이션
body
고객 획득 비용을 살펴보면, 품질 지표를 유지하면서 23% 감소했습니다. 이 그래프는 최적화 노력과 비용 절감 간의 상관 관계를 보여줍니다. 여기서 주요 동인은 개선의 65%를 차지하는 새로운 디지털 채널 전략입니다.
하이라이트 분석
데이터 포인트를 연결하여 이야기 전달
맥락을 가진 구체적 숫자 제공
인과 관계 명확히 설명
비즈니스 영향에 집중
결론 및 권장 사항
closing
이 발견에 기반하여, 우리는 세 가지 명확한 기회를 가지고 있습니다: 첫째, 가장 성과가 좋은 디지털 채널을 확장하면 CAC를 추가로 15% 줄일 수 있습니다. 둘째, 모든 지역에서 이러한 최적화를 구현하면 연간 200만 달러를 절약할 수 있습니다. 마지막으로, 이러한 절약을 가장 높은 ROI 채널에 재투자하면 다음 분기에 30% 성장을 가속화할 수 있습니다.