フィラー言葉リスト：40以上の例と話し方から削除する方法

フィラー言葉は、意味を加えることなく話し言葉の一時停止を埋める音、単語、または句です。言語学者はそれらを「非流暢性」と呼ぶことがあります。これは、実際には情報を伝えることなく、文の流暢な流れを中断するためです。

フィラー言葉はいくつかの異なるタイプに分類され、有用なフィラー言葉リストはそれらすべてをカバーする必要があります：

**音声の一時停止：** 「um」や「uh」のような非単語の音であり、脳が次の単語を探している間に時間を稼ぐものです。

**談話マーカー：** 「so」「well」「basically」のような単語で、もともと文法的な目的を持っていましたが、言語的な癖として過度に使用されます。

**松葉言葉：** 「you know」「I mean」「at the end of the day」のような繰り返されるフレーズで、スピーカーは意図ではなく習慣から頼ります。

**修飾語とヘッジ：** 「kind of」「sort of」「just」のような単語で、スピーカーが意図するよりも文を柔らかくします。

これらの単語のすべての使用がフィラーではありません。「like」を比較として使用する場合（「it felt like a marathon」）は文法的に正しいです。「so」を結論の前置詞として使用する場合（「so, in summary...」）には目的があります。単語が習慣から挿入され、意味を加えず、文を変更することなく削除できる場合にのみ、フィラーになります。

以下は、話し言葉でどのように現れるかによって整理されたフィラー言葉の分類されたリストです。それをスキミングして、自分の会話で認識するものを注意してください。

フィラー言葉は知識が低いまたは語彙が弱いことの兆候ではありません。これは、音声生産が実際にどのように機能するかの副産物です。

話すことはリアルタイムプロセスです。脳は単語を選択し、文法を配置し、コンテンツについて考えながら同時に口と声帯を調整する必要があります。そのパイプラインが小さな遅延に当たるとき、フィラー言葉がフロアを保持するために来ます。

言語学者ハーバート・クラークによる広く引用されている分析は、話し言葉の非流暢性の研究を支持しています。彼は、スピーカーが「um」を使用して、より長い予想される一時停止を知らせ、「uh」をより短いシグナルとして使用していることを発見しました。これらのランダムなノイズではなく、脳が会話のタイミングを管理する方法の機能的な部分であることを示唆しています。つまり、フィラー言葉はスピーカーと同じくらい聴者に情報を伝えます。彼らは「私は終わっていません、待ってください」とシグナルを送ります。

これが、「um」の途中で誰かを遮断するのが失礼に感じる理由でもあります。フィラー言葉は実際の会話の仕事をしており、次のフレーズが組み立てられている間、フロアを保持しています。

フィラー言葉の頻度は、いくつかの予測可能な状況で増加する傾向があります：

**認知負荷：** 不慣れまたは複雑なトピックについて話すことは、より多くの精神的努力がコンテンツに費やされるため、フィラー言葉の使用を増加させます。配信に残されているものは少なくなります。

**不安：** インタビューやプレゼンテーションでの評価の下での神経質さは、沈黙を埋める内部の必要性をスピードアップします。

**第二言語話：** 言語間で実時間で翻訳することは、処理オーバーヘッドを追加し、それはしばしばフィラー言葉として表面化します。

**台本なしのスピーチ：** フィラー言葉は書面または機械的なスピーチでははるかに一般的ではありません。ファイラー言葉は話す前に編集する時間があるためです。

**グループ設定：** より多くの人、またはより多くの認識権威を持つ人の前で話すことは、自己監視を増加させ、スピーカーがよく知っているトピックについてさえ、フィラー言葉率を増加させることが多いです。

原因を理解することは重要です。理由は修正が変わるためです。フィラー言葉は意志力だけでは何かを抑制するのではなく、ペースを整え、スピーチを準備する方法の構造的な変化に対して、はるかに良く反応します。

ユニバーサルナンバーはありませんが、研究は有用なベンチマークを提供します。会話スピーチに関する研究では、フィラー言葉は平均的なスピーカーの間で台本なしの会話でおよそ4.4秒ごとに1回現れることが判明しました。カジュアルな話の1分あたり数十に機能します。

より有用な測定値は、生データではなく、コンテンツに対する密度であり、リスナーがそれをどのように認識するかです。スピーカー評価に関する2019年の研究では、リスナーは、沈黙を一時停止するスピーカーよりも、頻繁なフィラー言葉を使用するスピーカーを著しく有能でなく、準備が整っていないと評価しました。ギャップは雇用と信頼性の判断に影響を与えるほど大きかった。単なるスタイルの好みではなく。

大まかなガイドとして：

**1分あたり1-2フィラー言葉未満：** リスナーによってめったに気付きます。

**分あたり3-5：** インタビューやピッチのような高いステーク設定で顕著ですが、カジュアルな会話では受け入れられます。

**分あたり6以上：** 設定に関係なく、コンテンツから注意を引き離すのに十分に気が散ります。

目標はゼロフィラー言葉ではありません。プロのブロードキャスターやトレーニングを受けたスピーカーでさえ時々使用します。目標は、リスナーが配信ではなくメッセージに焦点を当てるのに十分な頻度を減らすことです。

ほとんどの人は、脳がリアルタイムで彼らを編集するため、スピーカーとリスナーの両方として、彼らがフィラー言葉をどのくらいの頻度で使用するかを過小評価しています。あなたの具体的なパターンを特定するには、意図的な観察が必要です。

**あなた自身を録音してください。** 2分のトピックを選んで、インタビューの質問に答えたり、同僚に何かを説明する方法で、台本なしでそれを記録してください。ほとんどの人は再生で彼らが聞くことに驚いています。

**短いクリップを転写します。** あなたが言ったものを、フィラー言葉を含めて正確に書き出すことで、耳だけで見落とすのは簡単なパターンが見えるようにします。あなたはおそらく、残りのフィラー言葉リストよりもはるかに繰り返される1つまたは2つの単語に気付くでしょう。

**誰かに数えてもらうよう求めてください。** 会話中にフィラー言葉をカウントしている友人や同僚は、自己監視中に自分のスピーチを監視するのが認知的に困難であるため、自分では得ることができないリアルタイムデータを与えます。

**最悪の文脈を追跡してください。** フィラー言葉は特定の状況で爆発します。台本なしのQ＆A、その場で考えること、またはあなたがあまり知らないトピック。いかに頻繁かではなく、それらがどこで爆発するかを特定することは、あなたが焦点を当てるべき場所を教えてくれます。

あなたが特定のパターンを知ったら、修正は「umと言うのをやめる」という一般的なアドバイスよりもはるかに的を絞ったものになります。

フィラー言葉を削減することは、直接的な抑制努力よりも、より良いスピーチ習慣の副産物として最も効果的に機能します。いくつかのアプローチは一貫して結果を生み出します：

**ペースを遅くします。** ほとんどのフィラー言葉は、口が脳が単語を選択できるより速く移動する場合に現れます。わずかに遅い、より意図的なペースは、脳が処理時間を必要とします。これは、ファイラーを作成する圧力を除去します。

**フィラーを沈黙に置き換えます。** 一時停止を埋める欲求に対抗する代わりに、代わりに口を閉じて一時停止する練習をしてください。1秒の静かな一時停止はスピーカーにとってリスナーより長く感じ、躊躇ではなく思慮深く読みます。

**オープニングラインを準備してください。** 多くのフィラー言葉は、答えの開始時に集まります。これは、圧力が最も高い時です。明確な最初の文を用意している、完全なスクリプトがなくても、フィラーが最も可能性が高い瞬間を削除します。

**定期的に大声で練習してください。** フィラー言葉の習慣は、台本なしのスピーチがほとんどの会話のデフォルトモードであるため形成されます。特定のトピックに関する意図的な練習は、大声で行われ、カジュアルな会話がすでに小さな話に持っているのと同じ流暢さを構造化した答えのために構築します。

**実際のスピーチにフィードバックを得てください。** 話している間に自己監視することは困難です。注意がコンテンツと配信の間で分割されるためです。SayNow AIのようなツールを使用すると、インタビューの質問やプレゼンテーションの開始など、実際のシナリオをリハーサルし、各試行後のフィラー言葉の頻度とペースに関する直接的なフィードバックを取得できます。これにより、あなたが音のように思っているものと、あなたが実際に音のようなものとの間のギャップを閉じます。

ボーカル配信に関するより幅広いテクニックのセットについては、ペース、ピッチ、一時停止とともにフィラー言葉削減をカバーする、[自信を持ってサウンドする方法](/blog/how-to-sound-confident)に関するガイドを参照してください。

はい、適度に。フィラー言葉は、それらを完全に排除することが非生産的にするいくつかの正当な会話関数を果たします。

**彼らは、あなたが終わっていないことを信号します。** 思い考え中の簡単な「um」は、リスナーにあなたがまだ答えを定式化していることを伝え、彼らが中断するのを防ぎます。

**彼らは直接性を柔らかくします。** 強い意見の前のような修飾子「I think」は、パフォーマンスレビューのような敏感な会話で、フィードバックがより良く着地するのに役立つ可能性があります。

**彼らはカジュアル設定でより自然に聞こえます。** ゼロフィラー言葉のスピーチは、日常の会話では過度にリハースされたまたはロボティックに来ることができます。ここで、いくつかの非流暢性は期待され、正常です。

フィラー言葉リストを研究することの目標は、あらゆるインスタンスを消去することではありません。これは、1つの会話で数十回発生する無意識の松葉になったもの、対して、すべての流暢なスピーカーが使用する時折、自然な一時停止に気付くことです。

はい、ただし、話されたフィラー言葉とは異なって見えます。書かれたフィラー言葉は、意味を加えることなく文を埋める句であり、メール、レポート、履歴書にさえ表示されます。

一般的な書かれたフィラー言葉とフレーズには、「in order to」（「to」の代わりに）、「due to the fact that」（「because」の代わりに）、「it is important to note that」「at this point in time」（「now」の代わりに）「needless to say」、「for all intents and purposes」が含まれます。

基本的な原因は、話されたフィラー言葉と同様です。ライターは処理時間を購入しているか、ステートメントをヘッジしています。紙には時間的な圧力がないため、編集が削除するのに非常に効果的です。ドラフトを大声で読むことは、目がスキップする埋める埋め込みを耳に気付くため、書かれたフィラー言葉を捕まえる最速の方法の1つです。

接続は、スピーチまたはプレゼンテーションをスクリプトから準備する人にとって重要です。書面のドラフトがフィラーフレーズに満ちている場合、それらはしばしば話された配信に引き継がれます。「um」や「you know」のような声のフィラーと組み合わせます。スクリプトを最初にクリーニングすると、話された配信をきれいに保つことが簡単になります。

フィラー言葉のリストを知ることは簡単な部分です。実際の圧力の下で削減することは、インタビュー、プレゼンテーション、または難しい会話では、反復とフィードバックを取得する必要があります。

SayNow AIは、特定のスピーキングシナリオをリハーサルし、各練習セッション後にフィラー言葉の頻度、ペース、および明確さに関する直接的なフィードバックを取得するためのスペースを提供します。これにより、推測する代わりに、時間の経過とともにパターンがシフトするのを見ることができます。

まず、今週1つのトピックで自分を記録してください。このフィラー言葉リストから最も表示される単語に注意してください。次に、1つの変更を適用してください：遅くなるか、フィラーを静かな一時停止に置き換えます。小さな、特定の変更は、すべてを一度に修正しようとするよりも高速に複合します。